近期公司推廣智能交易，舉辦了一系列講座，不少投資人開始認同程式下單這樣的交易方式
這次分享的講師，在業界相當知名~~主要討論到程式交易的資金管理
我們都知道，回測曲線越完美的程式，越容易破MDD，過去的時空背景，不一定適用在未來的行情，策略總有失效的一天。
你有多少的資金? 你的程式語言能力? 你有多少時間? 於是程式交易這條路篩選掉了很多人
從一開始學習軟體的使用、學習寫語法；學習如何開發交易策略、到運用多策略都商品投資組合......每個階段都是困難重重~~有多少人走到最後一關
剛剛入門的不一定會寫策略，也可能租用別人的策略，但是 一定要懂得會管理策略
下面這張投影片是做程式交易的人實際會經歷的過程吧
沒有永遠的聖杯 所以 資金管理很重要
但資金管理很抽象，沒有明確的做法，相同的策略到了不同管理者的身上，也可能會有不同的結果
分成消極的停損和積極的加碼，在於下單部位的控制；更進化的是從淨值的損益加減碼
運用淨獲利曲線的交易是一種資金管理的型態 。Trade Equity Curve的觀念則是把資金曲線當作一條曲線來做交易
把實際交易的權益數當作是一檔股票 或是一檔基金，買在起漲賣在起跌 動態調整策略部位
有人認為，績效表現好的時候應該給他較高的權重，加碼該策略；績效表現爛的時候減碼，或是交易部位降到0，控制總部位的風險，一般正確的作法應當是如此；
但是有另外一派的人認為，應該在績效回檔的時候加碼進場，績效創新高時減碼出場，前提是策略要保證未來不會失效
老師說 雞蛋不要放在同一個籃子裡面，分散投資標的，分散投資策略，才能降低風險，因此 跑程式交易的人手上都不會只有1支策略，而是一籃子的武器
漸漸地朝著多策略的方向努力，希望降低MDD並且平滑績效；但是 市場若是沒有波動，再多的策略也會失效。於是 想要不同市場發展，但發現大聯盟的選手比中華職棒厲害多了，每個市場的特性都不同，當我們明白交易原來就是這麼一回事，已經繳了不少學費......
說明會的精華重點，用固定風險+阿爾法選股+機器學習。什麼意思?
每次交易固定停損在一定的比率，透過獨創的選股功能汰弱留強，運用機器自動管理
比喻 自己是球隊的總教練，有很多選手每個人的狀況不一，觀察近期狀況好的球員先發上場，表現不佳的放在板凳 ，策略管理亦是如此。即使手上的球員都不認真努力打球，最壞的情形就是不讓他上場，對整體表現不會影響
總教練不一定要是明星選手，但需要知人善任，不斷尋找好的球員，調整最佳的組合
multicharts裡面有幾個函數 記錄總淨值權益曲線 i_OpenEquity 未平倉權益 i_ClosedEquity 已平倉權益，netprofit累積淨值曲線，可以畫成指標，時時刻刻追蹤淨值權益的變化
我的做法就是策略表現不佳 透過程式碼把它關掉(這一篇記錄)
不要輕易干預程式，要相信交易的準則，堅持到最後的就會是贏家~~這句話正確嗎 ??
交易這條路上千萬別這樣想，因為可能會掉到谷底爬不出來；選對方法可以少奮鬥很多年，做錯決定可能要花更多的時間彌補
另外一個重點~~進場決定勝率，出場決定賠率；
一般主觀交易者追求的是勝率，喜歡尋找漂亮的進場點 (因為好的進場點就不太會輸)；程式交易者重視的是賠率，好的出場點可以提高賠率(賺大賠小)~~
所以 不要迷信高勝率 就會帶來好績效
這是在大陸地區舉辦的交易競賽，各種不同交易組別的損益情形
程式交易這條路，不是比的是誰的績效最好，而是比誰走得最穩
為了推廣智能交易，讓更多投資人認識程式交易 元大期貨近期舉辦了交易競賽
活動網頁 http://www.yuantafutures.com.tw/2017Trading/
希望有更多志同道合的朋友參與武林大會，也藉此了解彼此 和這些高手的差距在哪邊
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