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Linear Reg Line

所謂線性回歸(Linear Regression)就是使用歷史資料，用來預測未來之價值所使用之統計學之方法。有分成一元線性迴歸和多元線性迴歸。詳細公式介紹 連結

MultiCharts 裡有計算線性回歸值的函數 LinearRegValue( Close, length, N) 可以運用。函數內的三個參數，依序是要做線性回歸的數值、長度、最近第 N 根的線性回歸值。

還有一些和Linear Reg有關的函數 例如 LinearRegAngle(計算回歸線的角度)、LinearRegSlope(計算回歸線的斜率)、 LinearRegValue(計算回歸線的回歸值)；其實就是在回歸線上面做文章，透過不同運算方式呈現的指標，找到符合股市的規律性

 LinearRegValue Curve在Multicharts內建的指標裡面就有了  把它叫出來

視為均線模型的一種。計算方式不同，所以平滑度和敏感度也不同

單單看這條均線，實在找不出有什麼特別之處，請教了一些程式高手，大多數使用均線模式的操作，常常會加上百分比或標準差形成通道，或是使用二條以上的均線多頭或空頭排列來判斷趨勢

順帶一提客戶問到的問題；如何在站上均線且均線出現轉折的時候彈跳出警示的視窗~

value1 = LinearRegValue( close, Length, 0 ) ;

condition1 = close > value1 and value1 > value1[1] and value1[1] <= value1[2] ;  定義轉折的條件 

if condition1 then  Alert ( " turning up" )  警示

在指標設定裡面的警示設定 

若是要均線轉折向下就自行舉一反三啦

每個人都在尋找程式交易的獲利聖杯，我覺得過程遠比結果來得重要；經過許多次的失敗測試，找到正確的交易邏輯~~這樣的經驗反而是特別可貴